我们的品牌

什么是边缘计算?

边缘计算是一种 IT 部署,旨在使应用程序和数据尽可能接近用户或需要它们的“事物”。

边缘计算 vs 雾计算

这些行业术语的意图非常相似,因此可以互换使用,而且行业倾向于将边缘计算作为实际标准。思科创造了“雾计算”一词,但是 GE、HPE 和施耐德电气旗下 APC 等该领域的行业巨头都采用了“边缘计算”这一术语。

边缘计算 vs 云计算

在混合 IT 环境中,边缘计算是对云计算的补充。云计算使用集中式数据中心,而边缘计算则使用网络边缘的分布式微型数据中心,在靠近数据生成的位置使用数据。

为什么需要边缘计算?

边缘计算是解决基于云的应用程序和服务在性能和法规要求方面不足的必要条件。简言之,云计算无法一直满足关键应用所需的响应时间要求。面对政府法规要求的企业可能发现,云计算无法提供所需的本地存储。

这是一个问题,因为数字化趋势正在提高效率和业务绩效,这也助力一些需要峰值性能的IoT应用需求的增长。物联网应用通常需要大量带宽、低时延和可靠性能,同时满足监管和合规性要求,因此历来适合部署在边缘。

支持您的数字化转型

下载第 226 号白皮书《边缘计算的推动因素与优势》,以查看深入分析

部署边缘数据中心

虽然边缘计算部署可以采用多种形式,但通常可分为三类:

1.用于特定用途的本地设备,如运行楼宇安全系统的设备或将在线存储服务与基于本地的系统集成在一起的云存储网关,从而促进它们之间的数据传输。
2.小型本地化数据中心(1 至 10 个机柜),可提供出色的处理和存储功能。
3.区域数据中心拥有 10 多个机柜,为本地用户群体提供服务。

无论规模如何,这些边缘范例都对业务至关重要,因此尽可能提高可用性尤为重要。

于是,关键在于企业必须在构建边缘数据中心时,与对大型集中式数据中心一样注重可靠性和安全性。本站点旨在提供构建安全、可靠、可管理的高性能边缘数据中心所需的信息,这些数据中心可帮助您的企业推进数字化转型。

物联网如何推动对边缘计算的需求

物联网包括从各种传感器和设备收集数据,并通过运用算法获取能够带来商业效益的洞察力。从制造、电力供应、交通管理到零售、医疗甚至教育等行业都在利用该技术来实现提高客户满意度、降低成本、提高安全性和运营,以及丰富终端用户体验等等优势。

例如,零售商可以利用物联网应用程序的数据来改进客户服务,具体可通过基于过往的采购经历预测客户可能的需求、提供现货折扣以及提升自己的客户服务团队。对于工业环境,物联网应用程序可用于支持预防性维护计划,其方法是提供检测机器性能是否满足既定底线,从而表明其是否需要维护的能力。

潜在使用案例数不胜数,但它们都有一个共同点:收集来自众多传感器和智能设备的大量数据,并利用这些数据推动业务改进。

许多物联网应用程序依赖于那些用于计算功率的云资源、数据存储和产生业务洞察力的智能分析。然而,将传感器和设备生成的全部数据直接发送到云通常并不是理想选择,原因通常在于带宽、延时和法规要求。

物联网应用程序需要边缘计算的三大原因

带宽
部分物联网应用程序创建的数据量惊人,与将全部数据发送到云的相关成本类似,从而使得本地处理犹为实用和有益。对于任何需要流式处理大量内容,包括可能用于油气勘探应用的高清视频的应用程序,这也是一个控制因素。
时延
部分应用程序需要极短的时延,即数据包到达目的地然后返回所需的时间。任何与安全相关的应用,例如无人驾驶汽车、医疗或工业厂房应用,都需要接近瞬时响应时间。在这种情况下,由于往返集中服务固有的延迟性,云服务并不理想。
法规要求
在高度监管的行业和地区(例如,欧洲有《通用数据保护法规》(GDPR)),对个人信息的处理方式受到严格控制,包括信息的存储位置和传输方式,这推动了对本地化数据中心的需求。

在这些实例中,部署边缘对于解决这些问题至关重要。

数字化转型优势示例

当然,IT 都是为了满足业务需求,边缘也没什么不同。边缘计算帮助企业开始数字化转型,并使用物联网应用程序来提高客户体验和运营效率,并开发新的进项。

提高客户体验

客户可以看到其周围物联网应用的示例。数字标牌指示可改善他们的零售购物和交通体验。工业现场服务人员使用增强现实应用程序帮助他们轻松地为复杂的机器和设备提供服务。现在,您可以通过手机完成大部分银行业务,并可从远处监控您的医疗设备。物联网应用程序使客户在生活的方方面面都畅享轻松。

提高运营效率

物联网应用程序可帮助提高各种机械和设备(无论是在工业环境中还是数据中心内)的预见性维护效率,以便在问题造成停机之前纠正它们。射频识别 (RFID) 跟踪帮助零售商管理库存和预防损失,使医疗保健供应商能够跟踪昂贵的设备,如推车上的计算机。城市使用物联网应用程序来监控繁忙的十字路口,并控制交通灯以减少交通拥堵。事实上,提高运营效率可能是公司部署物联网应用程序的重要原因。

开发新的收益进项

新兴产业正以物联网技术为基础发展。没有物联网技术就没有 Uber 和 Lyft,也不可能出现共享单车共享摩托车。物流公司可以提供集装箱所处位置以及气候控制是否正常运行的实时状态,并凭借此能力提供新服务。预见性维护服务对客户而言颇有价值,这也意味着制造商和服务供应商将获得新的收入。现在,许多家庭监控服务依赖于一系列传感器和互联网连接。医疗保健供应商现在可以提供“数字医院”服务,包括远程设备监控和分析。

实现弹性和可用性

256 号白皮书《为何云计算需要我们反思边缘的弹性》讨论了企业如何改进与业务关键型应用的连通性。

跨行业示例

在任何行业,任何公司都可以应用物联网技术和边缘计算来开发新的收益进项,并提高客户体验和运营效率。不论具体如何实施,应用程序背后的原理都是相同的:一端的设备或传感器将数据发送到边缘数据中心进行处理,或者进行一些分析,然后发送到愈加集中的应用程序(通常在云端),为公司提供承诺的收益。

显然,一些垂直行业正在成为物联网技术的早期采用者,并实施成功的应用程序。他们学到的经验也适用于其他垂直行业,因此考察他们的成功之处可以帮助其他行业佼佼者树立观念。

边缘行业

“智能”制造过程的一个关键组成部分是预测性分析。生产车间的工业物联网设备和传感器不仅可以测量温度和湿度,还可以测量能量、电机和驱动特性、振动和其他变量。然后使用这些数据对机器组件故障进行准确预测。这提高了全局设备效率 (OEE) 指标,从而影响可用性、质量、效率,当然还有助于企业缩短停机时间。

边缘零售业

零售商正通过使用配有增强现实的智能镜像等物联网技术来增强体验,吸引顾客进入实体店。它们让顾客能够试穿衣服并进行对比,而不用真的穿上衣服,拍照送给家人或朋友,并找到补充品。同时,数字标牌可以帮助他们找到需要去的地方,并提醒他们不断变化的销售活动。客户看不到的是 RFID 库存跟踪应用程序,以及为连接互联网的销售点系统提供支持的基础设施,这些系统驱动着诸如 Apple Pay 等应用——这是为客户带来的又一项便利措施。

边缘医疗

医疗保健提供商正努力在对患者而言极其方便的地方提供高质量、价格实惠的医疗服务。为兑现这些承诺,他们正在使用物联网技术,如数字健康记录、数字成像和远程医疗。在医院,机器人手术等应用需要高度可靠的 IT 基础设施,需要边缘计算解决方案。

边缘金融

金融机构面临来自多个不同领域的竞争威胁:互联网巨头、加密货币以及越来越多的“金融科技”初创企业。物联网通过智能自动柜员机、视频柜员机、“开放银行”应用程序和数字支付选择等技术,提高客户体验,帮助应对这些威胁。物联网还为企业提供大量数据,它们可以利用这些数据降低风险并做出好的决策。例如,至少有一家保险公司在客户车辆上安装传感器,并根据汽车的行驶情况收费。

边缘教育

对于学生和教师来说,教育机构的情况已经发生了巨大变化,,正在向愈加数字化和互联互通的环境转变。边缘计算使物联网丰富了课堂体验,简化了管理系统,并弥合了与以学生为中心的教育之间的差距。

应对边缘挑战

然而,要实现物联网应用程序所承诺的益处,边缘数据中心需要具备应用程序所需的性能和可靠性。这带来了一些挑战,因为边缘数据中心可以处于任何位置:配线间或服务器机房、满是员工的办公室、满是员工和客户的零售机构,或者严酷的户外环境。

无论边缘数据中心位于何处,确保其可靠性和性能都需要满足三个关键要求:远程管理、快速且标准化的部署以及物理安全。

用适当的资源武装自己

277 号白皮书强调了工具、合作伙伴和边缘计算解决方案的综合生态系统的优势。
远程管理和服务

大多数边缘数据中心现场几乎没有 IT 人员管理这些数据中心,无论是推动公用物联网应用程序发展的远程户外设施,还是拥有数百家门店的零售商。在这种情况下,远程管理和服务边缘组件的能力至关重要。维护需要具有预见性和前瞻性,以确保该场地没有停机,并降低服务呼叫成本。利用智能分析应用程序的云管理平台可以成为有效的解决方案。

了解更多关于边缘计算远程管理的信息

标准化和快速部署

鉴于许多企业将拥有大量边缘数据中心,因此以标准化、可重复和快速的方式交付这些数据中心非常重要。另一种选择——一系列临时 IT 部署——为部署速度和持续管理带来噩梦。

此处的解决方案涉及使用能够确保每个边缘部署具有一致性的参考架构。这种架构定义了设备和服务的底线水平,同时允许根据每个位置的要求进行一些变化。好的做法是,为每个场地选择有限数量的参考设计,以确保一致性。

预制模块化微型数据中心通常是边缘数据中心的理想解决方案。包括全部所需的电源和制冷基础设施以及管理软件。这种方案全部预制化,安装在机架或机箱中,可随时接受 IT 设备——通常由 IT 解决方案供应商或系统集成商安装。一些微型数据中心还获得了领先的融合和超融合 IT 设备制造商的认证,有助于确保良好的性能和可靠性。

阅读更多关于边缘计算标准化和快速部署的信息

物理安全

边缘数据中心可能位于服务器机房和 IT 机柜中,位于收银机或办公桌下。即使在专用房间内,也可能无法确保其安全。这使得边缘基础设施容易受到意外损坏,以及来自有意造成破坏的人员以及不甚明了的善意员工的破坏。

提供适当的物理安全性需要三个部分:

使用传感器监控物理空间,所用传感器可报告温度和湿度水平,并检测火灾、烟雾、洪水等造成的环境变化。

对空间的控制,确保只有授权人员能够访问边缘基础架构。

使用音频和视频(带录音)监测环境,以便您可视化地查看谁在访问边缘空间。

也许并不奇怪,在有关边缘部署受关注问题的 IDC 调查*中,受访者表示上述三个因素占据了主导地位。在前 6 位受 200 多名受访者关注的边缘计算问题中,有 5 个是关于安全、监控和控制物理空间访问的问题。

了解更多关于边缘物理安全的信息

* IDC 边缘计算:数据中心发展的新阶段,2018 年 4 月。

了解关于我们边缘解决方案的详细信息

在任何边缘环境中设计、部署和操作时要做到简单、可靠……

作者: Jamie Bourassa

施耐德电气工业电源部边缘计算与渠道战略副总裁

Jamie负责制定关键电源业务部市场战略,以确保施耐德电气能够适应与边缘计算、物联网和其他新兴市场机会。Jamie 曾在多个国家/地区担任渠道销售、销售运营和产品管理领域的职位,在评估和实现新兴业务机会具有自己独特的能力。

阅读更多 Jamie Bourassa 编撰的边缘技术相关内容
Your browser is out of date and has known security issues. It also may not display all features of this website or other websites. Please upgrade your browser to access all of the features of this website. Latest version for Google Chrome, Mozilla Firefox or Microsoft Edge is recommended for optimal functionality.

Chat

Do you have questions or need assistance? We’re here to help!